Core Web Vitals
Performance Google PageSpeed avec recommandations IA
Ouvrir la page dans l'applicationLes métriques mesurées
- LCP (Largest Contentful Paint) : temps avant que le plus grand élément visible soit rendu. Objectif : < 2,5 s.
- FID / INP (Interaction to Next Paint) : réactivité aux premières interactions utilisateur. Objectif : < 200 ms.
- CLS (Cumulative Layout Shift) : stabilité visuelle (aucun déplacement inattendu du contenu pendant le chargement). Objectif : < 0,1.
- TTFB (Time to First Byte) : délai avant le premier octet envoyé par le serveur. Objectif : < 800 ms.
- Performance Score : note globale Google Lighthouse sur 100.
Mobile et desktop
PivotSEO mesure les Core Web Vitals séparément pour mobile et desktop, car Google utilise le score mobile pour le référencement (mobile-first indexing). Un toggle permet de basculer entre les deux vues. Les résultats sont mis en cache pour éviter de recharger à chaque visite.
Données terrain CrUX : ce que vivent vos vrais visiteurs
En haut de la page, la carte « Données terrain — utilisateurs Chrome réels (28 jours, p75) » affiche les données du Chrome UX Report (CrUX) : le p75 réel mesuré chez vos visiteurs sur les 28 derniers jours — c'est-à-dire la valeur sous laquelle se situent 75 % des expériences vécues. Les cinq métriques (LCP, INP, CLS, FCP, TTFB) sont présentées séparément pour mobile et ordinateur, avec le pourcentage d'expériences « bonnes » sous chaque valeur et un badge CWV réussis / échoués (mobile). C'est cette mesure terrain — et non le test laboratoire — que Google utilise réellement pour le classement.
Labo vs terrain : deux mesures complémentaires
- Test laboratoire (PageSpeed / Lighthouse) : une simulation dans des conditions fixes (appareil et connexion standardisés). Parfait pour diagnostiquer et vérifier l'effet d'un correctif immédiatement.
- Données terrain (CrUX) : l'agrégat des sessions Chrome réelles de vos visiteurs sur 28 jours. C'est le verdict qui compte pour Google — un site peut réussir le labo et échouer le terrain (ou l'inverse) selon les appareils et connexions réels de votre audience.
- Délai de réaction : après une optimisation, le labo s'améliore tout de suite, mais le terrain met jusqu'à 28 jours à refléter le changement (fenêtre glissante).
Recommandations Claude
Après une analyse, un bouton « Générer des recommandations IA » lance Claude pour produire une liste priorisée de quick wins (< 1h de dev), mid-term (1-5 jours) et long-term (refonte). Les recommandations sont contextualisées en fonction de vos métriques spécifiques.
