GEO Content Auditor et score pondéré 5 axes

Comment ça fonctionne

Le GEO Content Auditor analyse une URL (ou un texte brut) et évalue sa probabilité d'être citée par ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews. Depuis juillet 2026, chaque audit d'URL affiche en plus un score GEO pondéré /100 ventilé en 5 axes, basé sur les seuils observés dans les études de citations IA à grande échelle. Chaque axe est mesuré par des signaux concrets extraits du HTML de la page — aucun jugement subjectif.

Les 5 axes et leur poids

• Citabilité (25 %) — le cœur du score : blocs de réponse autonomes de 134 à 167 mots (le format le plus repris par les LLMs), réponse directe dans les 60 premiers mots de chaque section H2, densité de données concrètes, et fraîcheur (un contenu de moins de 3 mois est environ 3× plus cité ; au-delà de 12 mois, il perd son éligibilité).
• Lisibilité structurelle (20 %) — H1 unique, 3 à 15 H2, listes à puces, paragraphes courts : la hiérarchie dont les LLMs se servent pour extraire.
• Autorité & marque (20 %) — auteur identifié (byline ou Schema), liens sortants vers des sources, Schema Article, section FAQ.
• Accessibilité technique (20 %) — au moins 300 mots lisibles sans JavaScript, canonical présent, pas de noindex, meta description, JSON-LD.
• Multi-modalité (15 %) — images avec attribut alt descriptif, vidéo intégrée, tableaux : les moteurs de réponse IA valorisent de plus en plus les contenus multi-formats.

Les signaux affichés sous le score

Sous les 5 jauges, une ligne récapitule les mesures brutes : nombre de blocs de réponse 134-167 mots détectés, proportion de sections H2 qui répondent dans les 60 premiers mots, âge du contenu (d'après article:published_time ou Schema datePublished/dateModified), et ratio d'images avec alt. Les recommandations générées par ces nouveaux signaux (ex. « aucun bloc de réponse autonome », « contenu daté de 14 mois ») s'ajoutent à la liste habituelle, triées par priorité.