Mots-clés ASO — recherche et analyse

À quoi sert ce module

Suivre ses positions ne sert à rien si on suit les mauvais mots-clés. Cette page répond à la question d'avant : quelles requêtes les gens tapent-ils vraiment dans l'App Store ? Elle interroge l'autocomplétion officielle de l'App Store — la même que la barre de recherche de votre iPhone — puis vous aide à construire et à vérifier votre champ de mots-clés. Tout est gratuit : aucune de ces sources n'est facturée.

1. Suggestions de recherche

• Tapez un terme, choisissez le pays et la langue du store, puis Chercher.
• La colonne App Store liste les requêtes réellement suggérées par la recherche du store, par ordre de popularité décroissante : la première est la plus tapée.
• La colonne Recherche Google est un repli assumé — ce sont des suggestions du web, pas du Play Store (Google a fermé l'accès public aux suggestions de sa boutique). Utile pour comprendre la formulation du grand public.
• Expansion alphabétique : coche cette case pour interroger « terme + a », « terme + b »… jusqu'à z. C'est plus lent (27 requêtes) mais ça sort beaucoup plus de variantes.
• Cliquez sur une suggestion pour l'ajouter à votre sélection, ou Tout ajouter.

2. Ma sélection

• La sélection est votre liste de travail : elle sert de mots-clés visés pour l'analyseur de fiche plus bas.
• Vérifier interroge la recherche iTunes pour savoir si votre app ressort pour cette requête. Le rang affiché est approximatif — il répond « indexé / pas indexé », il ne remplace pas le suivi de positions officiel de la page App Stores.
• Copier met toute la liste dans le presse-papiers (une requête par ligne) pour la coller dans la configuration App Stores.

3. Popularité, difficulté et opportunité

• Cliquez Popularité & difficulté au-dessus de votre sélection (10 mots-clés par lot).
• Popularité : le mot-clé est-il proposé par l'autocomplétion de l'App Store pour ses propres préfixes, et à quelle position ? Le store classe ses suggestions par popularité décroissante : être suggéré en 1ʳᵉ position vaut 100, ne jamais l'être vaut 0 — ce mot-clé n'est quasiment pas tapé.
• Difficulté : la force du top 10 réel pour cette requête — pertinence des apps trouvées, poids de leurs avis, notes, ciblage du mot-clé dans leur titre, fraîcheur, saturation. Cliquez une ligne pour voir chaque facteur avec son poids.
• Opportunité : le croisement des deux. Populaire et peu disputé = à cibler. Jamais suggéré = ne lui donnez pas vos 100 caractères.
• ⚠️ Ce sont des scores PivotSEO calculés, pas les chiffres d'Apple Search Ads. Chaque facteur est affiché pour que vous puissiez juger vous-même — nous préférons un score vérifiable à une boîte noire.

Fiabilité mesurée de ces scores

• Les poids du score de difficulté sont des choix, pas des mesures. Ils ont donc été éprouvés sur un échantillon réel (20 requêtes réellement suggérées par l'App Store canadien contre 8 requêtes fabriquées que personne ne tape), et voici les résultats — publiés tels quels.
• Pouvoir de séparation : 22,9 points. Difficulté moyenne de 54,0 pour les requêtes réellement tapées contre 31,1 pour les requêtes fabriquées. Le score distingue bien les deux populations. Côté popularité, la séparation est totale : 93,6 contre 0.
• Corrélation avec la réalité : 0,45 (Spearman, score privé de son facteur « avis », comparé à la force réelle du top 10). C'est une corrélation modérée : le score capte un signal réel, mais imparfait. La corrélation du score complet est de 0,70, mais elle est partiellement circulaire — le volume d'avis entre dans le calcul, donc ce chiffre flatte.
• Dispersion : écart-type de 16,7, de 14 à 88 sur l'échantillon. Le score s'étale assez pour permettre de trancher entre deux mots-clés.
• Autrement dit : utilisez-le pour classer vos mots-clés entre eux, pas comme une vérité absolue. Un administrateur peut relancer cette mesure à tout moment (POST /api/aso-tools/calibration) sur ses propres graines.

4. Mots-clés des concurrents

• Collez jusqu'à 3 apps concurrentes (ID ou URL App Store) et lancez l'analyse — comptez 20 à 40 secondes.
• La méthode : des candidats sont déduits de leur fiche (titre, termes saillants de la description) et de l'autocomplétion du store, puis chaque requête est vérifiée une par une pour voir qui ressort et à quel rang.
• Un mot-clé n'apparaît dans le tableau que si l'app a réellement été trouvée dans les résultats. Aucune estimation, aucune extrapolation.
• Les requêtes où elles ressortent toutes sont mises en évidence : c'est le cœur disputé du marché.
• Tout se rajoute à votre sélection en un clic, pour ensuite passer au crible de la difficulté.

5. Mots-clés utilisés par une fiche

• Collez l'app à disséquer — la vôtre ou celle d'un concurrent — sur l'un des deux stores ou sur les deux.
• Ce qui est extrait : tous les termes et expressions de 1 à 3 mots, pondérés par le champ où ils apparaissent. Un mot du titre pèse six fois un mot de la description, un mot du sous-titre quatre fois. L'étiquette « titre » ou « sous-titre » s'affiche à côté des termes concernés.
• Différence majeure entre les deux stores : Google Play indexe la description, donc les termes qu'on y répète comptent vraiment. L'App Store ne l'indexe pas du tout — chez Apple, seuls comptent le titre, le sous-titre et le champ mots-clés caché. L'interface le rappelle sous chaque colonne.
• Le croisement des deux stores montre les termes communs, ceux propres à l'App Store et ceux propres à Google Play : une app qui ne cible pas la même chose des deux côtés a souvent oublié d'adapter l'une des deux fiches.

Déduire le champ mots-clés iOS (caché)

• Le champ de 100 caractères de l'App Store n'est public pour personne : Apple ne l'expose dans aucune API, et aucun outil ne peut le lire.
• En revanche il peut se déduire. Apple n'indexe pas la description : si une app ressort dans les résultats pour un terme absent de son titre et de son sous-titre, ce terme vient presque forcément de son champ mots-clés.
• L'outil teste les 15 termes les plus lourds de la fiche qui ne figurent pas dans le titre, garde ceux pour lesquels l'app ressort, et affiche son rang approximatif à côté.
• Les autres sources possibles, plus rares, sont le nom de l'éditeur, la catégorie et les achats intégrés. C'est donc une déduction argumentée, présentée comme telle — jamais comme une lecture du champ.

Les volumes de recherche : deux mesures à ne pas confondre

• Popularité App Store (0-100) : score PivotSEO déduit des suggestions du store. Apple ne publie de volume de recherche qu'à travers Apple Search Ads — personne d'autre n'y a accès sans compte publicitaire.
• Volume web Google (recherches/mois) : le vrai nombre de recherches mensuelles sur Google, via Google Ads. C'est de la recherche web, pas du Play Store — qui ne publie aucun volume, à personne.
• Ces deux colonnes ne s'additionnent pas et ne se comparent pas. La première dit ce qu'on tape dans l'App Store, la seconde ce qu'on tape dans Google. Un terme fort dans l'une peut être faible dans l'autre.

8. Combinateur de requêtes

Les boutiques indexent les combinaisons de mots, pas seulement les expressions exactes. Saisissez un groupe de mots par colonne (un mot par ligne) : le combinateur croise les trois groupes pour produire toutes les requêtes possibles. C'est la méthode pour couvrir un champ sémantique complet avec les 100 caractères du champ mots-clés iOS.

9. Analyseur de fiche

• Les champs se pré-remplissent avec la fiche déjà analysée sur la page App Stores, quand elle existe.
• Longueurs : titre et sous-titre à 30 caractères, champ mots-clés à 100 — le compteur passe au rouge en cas de dépassement.
• Mots gaspillés : Apple n'indexe chaque mot qu'une seule fois. Répéter dans le champ mots-clés un mot déjà présent dans le titre ou le sous-titre brûle des caractères pour rien — l'outil les liste.
• Couverture : pour chaque mot-clé de votre sélection, où il apparaît (titre, sous-titre, champ mots-clés) et s'il est indexable — c'est-à-dire présent dans au moins un de ces trois champs.
• Densité : les termes les plus répétés de la description, avec leur pourcentage.